<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>I don't ask you for a specific assignment, we'll set up it with Milan later. I only need some idea on a topic. <br></div><div><br></div><div>Scope of the work should be 40-50 standard pages. Additional istructions could be find here - <a href="http://www.fit.vutbr.cz/info/szz/pokyny_bp.php.en#pozadavky">http://www.fit.vutbr.cz/info/szz/pokyny_bp.php.en#pozadavky</a>. However I don't think it's neccessary for you to know them.</div><div><br></div><div>All bachelor theses from our university last year could be find here - <a href="http://www.fit.vutbr.cz/study/DP/BP.php.en">http://www.fit.vutbr.cz/study/DP/BP.php.en</a>. I presume most of them are written in Czech but there are abstracts in English which might be useful for inspiration.</div><div><br></div><div>Random abstracts:</div><div><br></div><div>Alias Analysis in C Compiler</div><div>-------------------------------------</div><div>This thesis is dedicated to the problem of alias analysis and possibilities of its improvement in the LLVM framework. The goal of this thesis is to improve the accuracy, which was achieved by extending the existing implementation of Andresen algorithm to be field sensitive. The terms related to alias analysis and algorithms of the alias analysis available in LLVM are explained. These algorithms are compared according to their base idea, features, and limitations. The implementation of the field sensitivity has been tested using compiler test suites. Its impact on program compilation speed and performance has been analyzed. The measured results show an increase in the accuracy of alias analysis in the LLVM framework.</div><div><br></div><div>Reinforcement Learning for Starcraft Game Playing</div><div>--------------------------------------------------------------------</div><div>This work focuses on methods of machine learning for playing real-time strategy games. The thesis applies mainly methods of Q-learning based on reinforcement learning. The practical part of this work is implementing an agent for playing Starcraft II. Mine solution is based on 4 simple networks, that are colaborating together. Each of the network also teaches itself how to process all given actions optimally. Analysis of the system is based on experiments and statistics from played games.</div><div><br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Tue, Sep 4, 2018 at 8:27 PM Robin Chan <<a href="mailto:rchan@redhat.com">rchan@redhat.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hi Vladimir,</div><div><br></div><div>I'm not familiar with what types of topics are appropriate for this type of project - could you share some criteria and examples of what makes a good topic?</div><div><br></div><div>Robin<br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Sep 3, 2018 at 8:50 AM, Vladimir Dusek <span dir="ltr"><<a href="mailto:vdusek@redhat.com" target="_blank">vdusek@redhat.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi team,<div><br></div><div>since September I'm in the third grade of bachelor studies and it means that I'm going to write a bachelor thesis. I haven't selected a topic yet and if it'll be possible I'd like to work on something that is relevant to Pulp. Do you have any idea?<br><div><br></div><div>Thank you guys,</div></div><div>Vlada</div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Pulp-dev mailing list<br>
<a href="mailto:Pulp-dev@redhat.com" target="_blank">Pulp-dev@redhat.com</a><br>
<a href="https://www.redhat.com/mailman/listinfo/pulp-dev" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.redhat.com/mailman/listinfo/pulp-dev</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>
</blockquote></div>